Físico teórico en materia condensada y materiales, con especialización en computación en física/ciencia de los
materiales/química/ingeniería y teoría de muchos cuerpos. En general, estudia métodos para resolver la ecuación
de Schrödinger o de Dirac, ecuaciones de aprendizaje automático, entre otros. Estos métodos incluyen el desarrollo
de algoritmos computacionales y sus propiedades matemáticas.
La investigación del Dr. Mendoza ha aparecido en la revista Forbes, CNBC, Public Radio, MRS Bulletin, C&EN News,
la revista Laser Focus World y DOE Highlights. Su investigación ha sido difundida a través de 53 charlas invitadas
tanto a nivel nacional como internacional.
La investigación del Dr. Mendoza ha recibido fondos de National Science Foundation, DOE Fund, Department of Defense,
Sloan Foundation, por nombrar algunos.
El Dr. Mendoza recibió el premio Newcomb Cleveland de la AAAS (Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia),
el premio más antiguo y prestigioso de esta Sociedad; la beca del Centro Internacional para la Investigación de
Materiales (ICMR); y la Beca Roberto Rocca.
Más recientemente, ha sido galardonado con la beca de la facultad ONR (2017) y la beca Carl Storm (2018). En 2018,
fue nombrado Investigador Emergente por la Royal Society of Chemistry y fue nombrado Scialog Fellow en 2020 y 2021.
El Dr. Mendoza ha hecho contribuciones significativas a la comprensión de la estructura en materiales 2D, almacenamiento
de energía, catálisis y cómo usar la minería de datos y el aprendizaje automático en las ciencias físicas.
Más específicamente, ha proporcionado avances significativos en la comprensión de defectos en materiales 2D,
futuros materiales 2D, baterías de litio de próxima generación, almacenamiento de hidrógeno y catálisis para energía limpia
(reducción de CO2, división del agua y evolución de hidrógeno), diseño de materiales principios, campos de fuerza de aprendizaje
automático y bases de datos de materiales para la minería de datos.
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